古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）