A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分
D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和
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A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
A.變量間的非獨(dú)立關(guān)系
B.變量間的因果關(guān)系
C.變量間的函數(shù)關(guān)系
D.變量間不確定性的依存關(guān)系
最新試題
在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。