判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

多重共線(xiàn)性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

線(xiàn)性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系。

古典線(xiàn)性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。