線性回歸模型意味著變量是線性的。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。