單項(xiàng)選擇題

解決方案架構(gòu)師正在將10 TB PostgreSQL數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon RDS for PostgreSQL。該公司的Internet鏈接為50 MB，在Amazon VPC中具有VPN，并且解決方案架構(gòu)師需要在過渡之前遷移數(shù)據(jù)并同步更改。轉(zhuǎn)換必須在8天之內(nèi)進(jìn)行。安全和可靠地遷移數(shù)據(jù)庫的最小復(fù)雜方法是什么？（）

A.訂購一個(gè)AWS Snowball設(shè)備并使用AWS DMS復(fù)制數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫在Amazon 3中可用，請使用AWS DMS將其加載到Amazon RDS，并配置作業(yè)以在轉(zhuǎn)換之前同步更改。
B.創(chuàng)建一個(gè)AWS DMS作業(yè)，以將數(shù)據(jù)從本地連續(xù)復(fù)制到AWS。數(shù)據(jù)同步后切換到Amazon RDS
C.訂購一個(gè)AWS Snowball設(shè)備并將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)儲(chǔ)復(fù)制到該設(shè)備。將數(shù)據(jù)復(fù)制到Amazon S3之后，將其導(dǎo)入到Amazon RDS實(shí)例。設(shè)置VPN上的日志傳送，以在切換前同步更改。
D.訂購AWS Snowball設(shè)備并使用AWS Schema Conversion Tool復(fù)制數(shù)據(jù)庫。當(dāng)數(shù)據(jù)在Amazon S3中可用時(shí)，請使用AWS DMS將其加載到Amazon RDS，并配置作業(yè)以在轉(zhuǎn)換之前同步更改

你可能感興趣的試題

單項(xiàng)選擇題

一家銀行正在將其基于大型機(jī)的信用卡批準(zhǔn)處理應(yīng)用程序重新架構(gòu)為AWS云上的云應(yīng)用程序。在峰值負(fù)載下，新應(yīng)用程序每秒將接收多達(dá)1，000個(gè)請求。每個(gè)事務(wù)有多個(gè)步驟，并且每個(gè)步驟都必須接收上一步的結(jié)果。整個(gè)請求必須在不到2秒的時(shí)間內(nèi)返回授權(quán)響應(yīng)，且數(shù)據(jù)丟失為零。每個(gè)請求都必須收到響應(yīng)。該解決方案必須符合支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)（PCI DSS）。哪個(gè)選項(xiàng)可以以最低的復(fù)雜度和最低的成本滿足銀行的所有目標(biāo)，同時(shí)又滿足合規(guī)性要求？（）

A.使用一個(gè)AWS Lambda任務(wù)創(chuàng)建一個(gè)Amazon API Gateway來處理入站請求，該任務(wù)執(zhí)行多個(gè)步驟并以批準(zhǔn)狀態(tài)拒絕JSON對象。打開一個(gè)支持案例以增加并發(fā)Lambda數(shù)的限制，以便為由于新應(yīng)用程序而導(dǎo)致的突發(fā)事件留出空間
B.在目標(biāo)組中的Amazon EC2專用實(shí)例上創(chuàng)建具有Amazon ECS集群的Application Load Balancer，以處理傳入請求。使用Auto Scaling可根據(jù)平均CPU使用率來擴(kuò)展/擴(kuò)展群集。部署處理所有批準(zhǔn)步驟并返回帶有批準(zhǔn)狀態(tài)的JSON對象的Web服務(wù)
C.在專用實(shí)例上的Amazon EC2上部署應(yīng)用程序。在Auto Scaling組中的應(yīng)用程序服務(wù)器場前面使用Elastic Load Balancer來處理傳入的請求。在測量單個(gè)實(shí)例的容量之后，基于自定義的Am azon CloudWatch指標(biāo)針對每秒的入站請求數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展
D.創(chuàng)建一個(gè)Amazon API Gateway，以使用一系列AWS Lambda流程處理入站請求，每個(gè)流程都有一個(gè)Amazon SQS輸入隊(duì)列。每一步完成時(shí)，它會(huì)將結(jié)果寫入下一步的隊(duì)列。最后一步返回帶有批準(zhǔn)狀態(tài)的JSON對象。打開一個(gè)支持案例以增加并發(fā)Lambda數(shù)的限制，以便為由于新應(yīng)用程序而導(dǎo)致的突發(fā)事件留出空間

單項(xiàng)選擇題

拍賣網(wǎng)站使用戶可以對收藏品進(jìn)行競標(biāo)。拍賣規(guī)則要求每個(gè)出價(jià)只能按照收到的順序處理一次。當(dāng)前實(shí)施基于一組Amazon EC2 Web服務(wù)器，這些服務(wù)器將出價(jià)記錄寫入Amazon Kinesis Data Streams。大型實(shí)例有一個(gè)cron作業(yè)，它運(yùn)行出價(jià)處理器，該處理器從Kinesis Data Streams讀取傳入的出價(jià)并處理每個(gè)出價(jià)。拍賣網(wǎng)站越來越受歡迎，但是用戶抱怨有些出價(jià)沒有注冊。故障診斷表明出價(jià)處理器在需求高峰時(shí)段過慢，有時(shí)在處理過程中崩潰，并偶爾失去對正在處理的記錄的跟蹤。哪些更改應(yīng)使投標(biāo)處理更加可靠？（）

A.將出價(jià)發(fā)布到Kinesis Data Streams時(shí)，重構(gòu)Web應(yīng)用程序以使用Amazon Kinesis Producer庫（KPL）。重構(gòu)出價(jià)處理器，以將Kinesis數(shù)據(jù)流中的每個(gè)記錄標(biāo)記為未讀，處理和處理。在每次投標(biāo)處理運(yùn)行開始時(shí)，掃描Kinesis數(shù)據(jù)流以查找未處理的記錄
B.重構(gòu)Web應(yīng)用程序，以將每個(gè)傳入的出價(jià)發(fā)布到Amazon SNS主題上，代替Kinesis Data Streams。配置SNS主題以觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)，該函數(shù)會(huì)在用戶提交出價(jià)后立即對其進(jìn)行處理
C.重構(gòu)Web應(yīng)用程序以將每個(gè)傳入的出價(jià)發(fā)布到Amazon SQS FIFO隊(duì)列中，以代替Kinesis Data Streams。重構(gòu)出價(jià)處理器以連續(xù)地SQS隊(duì)列。將出價(jià)處理EC2實(shí)例放置在Auto Scaling組中，最小和最大大小為1
D.從t2切換EC2實(shí)例類型。大到較大的一般計(jì)算實(shí)例類型。根據(jù)Kinesis Data Streams中的“傳入記錄”度量標(biāo)準(zhǔn)，將出價(jià)處理器EC2實(shí)例放入一個(gè)Auto Scaling組中，該組可以擴(kuò)展運(yùn)行出價(jià)處理器的EC2實(shí)例的數(shù)量