在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？