在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

Xpath 語言有（）的構成。

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質”（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。