從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

人工智能正在成為（）的強大動力。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應用。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。