統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。