關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

GSP算法存在的問題包括（）。

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說法有（）

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確（）

當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）