為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

樹狀圖主要用于展示具有層級結構的數(shù)據(jù)集，如組織結構或文件目錄。（）

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。

雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。