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A.人與自然環(huán)境之間
B.人與人之間
C.人與政府之間
D.人工環(huán)境與自然環(huán)境之間

A.40?50年代
B.50?60年代
C.60?70年代
D.70?80年代

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具體的數(shù)學(xué)模型
B.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會出現(xiàn)“過擬合”現(xiàn)象
C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對不同數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力較差
D.輸入條件有錯也能給出得出較好的解答

A.對目標函數(shù)搜索效率較高
B.能在有效時間內(nèi)找到最優(yōu)解
C.可有效避免局部最優(yōu)
D.搜索具有啟發(fā)性和探索性

A.分為系統(tǒng)聚類分析和非系統(tǒng)聚類分析
B.系統(tǒng)聚類分析的結(jié)果構(gòu)成了一個譜系圖或聚類圖
C.非系統(tǒng)聚類分析的結(jié)果是產(chǎn)生了k個不同類別
D.非系統(tǒng)聚類分析的類別不是同時產(chǎn)生的

A.是基于主成分分析的一種多元統(tǒng)計方法
B.重新構(gòu)造的“潛變量”是原有各變量的非線性組合
C.不會造成原始數(shù)據(jù)中某些重要信息的丟失
D.主成分變量具有明確的物理意義可用于解釋機理

A.因變量被表示為自變量的線性組合
B.要求樣本數(shù)至少是變量數(shù)的10倍
C.可給出多種統(tǒng)計學(xué)參數(shù)，用于評估方程質(zhì)量
D.在變量很多時可能存在共線性問題

A.偏最小二乘法
B.主成分回歸法
C.線性自由能關(guān)系法
D.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

A.任何基團貢獻法都是近似的
B.基團貢獻法對化合物理化性質(zhì)的預(yù)測精度較高
C.基團貢獻法適用于母體結(jié)構(gòu)不同的有機物分子
D.基團貢獻法常被用來對有機物進行毒性初評

A.MCI能較強地反映分子的立體結(jié)構(gòu)，具有明確的物理意義
B.MCI是根據(jù)分子中各個骨架原子排列或相連接的方式來描述分子的結(jié)構(gòu)性質(zhì)
C.MCI分為簡單的分子連接性指數(shù)和價鍵連接性指數(shù)
D.MCI參數(shù)計算方便、簡單，不依賴于實驗，應(yīng)用較廣泛