當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

隨機(jī)誤差項iu和殘差項ie是一回事。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。