A.頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳
B.試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病,但觀察理解到并不等于能治療
C.理解人體機能需要漫長的過程,但病人等不了那么久
D.處理方式偏于簡單粗暴,與理想科學(xué)有差距
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A.終身學(xué)習(xí)
B.遷移學(xué)習(xí)
C.強化學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)
A.2.1%
B.3.5%
C.26.5%
D.28.2%
A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.文本識別
B.機器翻譯
C.文本分類
D.問答系統(tǒng)
A.1949年
B.1984年
C.1993年
D.2016年
最新試題
智能汽車開發(fā)團隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家,只要提高AI識別技術(shù)的專家。
配合其自帶的機械手,機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓,機器人無法估算成熟時間,無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。
箱揀應(yīng)用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
我國人工智能人才引進面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。
農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳,()就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害,并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。
人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國,英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。
下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn):()。
采集大數(shù)據(jù),不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著()等一系列問題。