單項(xiàng)選擇題關(guān)于解決最小代價(jià)生成樹(shù)問(wèn)題的Prim算法的下述說(shuō)法,不正確的是()

A.優(yōu)先隊(duì)列Q 中頂點(diǎn)的鍵值指這個(gè)頂點(diǎn)與A 集合中點(diǎn)的最小權(quán)邊的權(quán)重
B.從Q 中取出一個(gè)頂點(diǎn)的實(shí)質(zhì)是在應(yīng)用MST 性質(zhì)選擇連接A 與V-A 的最小權(quán)邊
C.算法執(zhí)行結(jié)束后,生成樹(shù)有n-1個(gè)頂點(diǎn)
D.算法以?xún)?yōu)先隊(duì)列為空為結(jié)束條件


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1.單項(xiàng)選擇題一般地講,當(dāng)一個(gè)問(wèn)題的所有子問(wèn)題都至少要解一次時(shí),用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和備忘錄算法相比:()。

A.動(dòng)態(tài)規(guī)劃效果好
B.備忘錄方法效果好
C.無(wú)法判斷
D.哪個(gè)效果好

2.單項(xiàng)選擇題以下關(guān)于Huffmann 樹(shù)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的()

A.Huffman樹(shù)是滿(mǎn)樹(shù)
B.字符均在葉子結(jié)點(diǎn)上
C.最低頻度的兩個(gè)字符處于樹(shù)的最底層,且互為兄弟
D.在樹(shù)的同一層,字符的出現(xiàn)順序會(huì)影響平均編碼長(zhǎng)度的數(shù)學(xué)期望

3.單項(xiàng)選擇題最優(yōu)二叉搜索樹(shù)的時(shí)間復(fù)雜度為()

A.O(n)
B.O(n!)
C.O(n2
D.O(n3

5.單項(xiàng)選擇題Edmonds-Karp算法中尋找增廣路徑的方法是()。

A.深度優(yōu)先算法
B.廣度優(yōu)先算法
C.Prim算法
D.Dijkstra算法

最新試題

下面哪個(gè)問(wèn)題不是NPC問(wèn)題?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

下列關(guān)于效率的說(shuō)法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

已知某樓房共20層,如果采用二分查找,最多猜()次就能猜出任意一個(gè)樓層。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。

題型:判斷題

有這樣一種算法,運(yùn)行一次一定能找到問(wèn)題的解,有時(shí)不知其是否正確,可以確定的是該解高概率(大于50%)是正確的。這種算法是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過(guò)改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

0-1背包問(wèn)題與部分背包問(wèn)題的區(qū)別在于()。

題型:多項(xiàng)選擇題

Prim算法適合稀疏圖,其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

題型:判斷題

應(yīng)用分支限界法的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題