A.自有業(yè)務(wù)及競品實時性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計報表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報告編寫
C.精準互聯(lián)網(wǎng)營銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動告警功能
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A.鑒權(quán)
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認承載建立過程
E.身份識別過程
A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫類型
B.挖掘的知識類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標相關(guān)性小
B.單指標相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準確性高
最新試題
隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
GSP算法存在的問題包括（）。
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。