A.AI系統(tǒng)的能耗問題
B.AI決策過程的不透明性
C.AI技術(shù)的安全隱患
D.AI研發(fā)成本過高
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A.教育體系的變革
B.就業(yè)市場的變化
C.社會治安的改善
A.AI技術(shù)可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施
B.AI技術(shù)從不侵犯個人隱私
C.AI應(yīng)用可能會收集個人數(shù)據(jù)
D.使用AI處理敏感信息需要謹(jǐn)慎
A.快速處理速度
B.高分辨率輸出
C.強(qiáng)大的文本理解能力
D.廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）
D.自然語言處理（NLP）
A.提取關(guān)鍵特征
B.應(yīng)用風(fēng)格遷移
C.從文本提示中生成圖像
D.增強(qiáng)圖像分辨率
最新試題
屬性值約束主要有（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。