A.前向選擇
B.后向選擇
C.雙向選擇
D.遞歸特征消除
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A.Bagging
B.Boosting
C.Stacking
D.Voting
A.過濾方法
B.包裝方法
C.嵌入方法
D.混合方法
A.局部可解釋模型-敏感度分析
B.全局可解釋模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME
A.知識(shí)蒸餾
B.量化
C.剪枝
D.共享權(quán)重
A.能夠處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)
B.需要少量人工干預(yù)
C.可以自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)
D.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？