A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會(huì)存在偏差
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計(jì)量模型
中，C代表個(gè)人消費(fèi)支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D．以上都不對(duì)
考慮下面回歸模型，Di是虛擬變量，
對(duì)上述方程中的參數(shù)來(lái)講，哪個(gè)是正確的？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)于線性回歸模型
，有關(guān)
的方差的估計(jì)量的說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）
A.殘差平方和越大，的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大，的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大，的方差的估計(jì)量越大。
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）