A、差異很重要
B、差異未必重要
C、樣本量太大容易引起檢驗結果顯著
D、樣本量太小容易引起檢驗結果顯著
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A、對某一假設的拒絕域擴大
B、對某一假設的拒絕域縮小
C、對某一假設的拒絕域不變
D、對某一假設的接受域隨之縮小
A、樣本指標落在接受域內,就證明原假設一定是真實的
B、樣本指標落在接受域內,并不證明原假設一定是真實的
C、樣本指標落在拒絕域內,就證明原假設一定是假的
D、樣本指標落在接拒絕內,并不證明原假設一定是假的
A、原假設不真實的條件下發(fā)生
B、原假設真實的條件下發(fā)生
C、原假設與實際值差距越大,Ⅱ型錯誤被鑒別的概率越大,犯錯率就越小
D、原假設與實際值差距越小,Ⅱ型錯誤被鑒別的概率越大,犯錯率就越小
A、縮小顯著性水平,就擴大了拒絕域,從而增加犯Ⅰ型錯誤的可能性
B、縮小顯著性水平,可縮小拒絕域,從而減少犯Ⅰ型錯誤的可能性
C、縮小顯著性水平,可縮小拒絕域,從而增加了犯Ⅱ型錯誤的可能性
D、要同時減少兩類錯誤是不可能的
A、假設檢驗事先規(guī)定的小概率標準
B、取值愈大,則冒無顯著性差異而被錯判為顯著性差異的風險也愈大
C、實際上是犯第一類錯誤的概率
D、就是臨界值——檢驗接受域和拒絕域的分界點
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