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設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)(包括截距項(xiàng)),n為樣本容量,ESS為殘差平方和,RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為()。
A、A
B、B
C、C
D、D
回歸模型,,i=1,…,25中,總體方差未知,檢驗(yàn)時(shí),所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從()。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
對(duì)于多元回歸模型,如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
多重共線(xiàn)性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中,則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()
在異方差的情況下,OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
給定顯著性水平a及自由度,若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值,我們將接受零假設(shè)
總體回歸線(xiàn)是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。