單項(xiàng)選擇題數(shù)字人在娛樂(lè)領(lǐng)域的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在()

A.傳統(tǒng)游戲的復(fù)興
B.提高游戲難度
C.虛擬角色的互動(dòng)體驗(yàn)
D.限制玩家創(chuàng)造性


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1.單項(xiàng)選擇題在客戶服務(wù)中,數(shù)字人最能提高的是()

A.客戶滿意度
B.服務(wù)成本
C.服務(wù)錯(cuò)誤率
D.服務(wù)范圍限制

2.單項(xiàng)選擇題在客戶服務(wù)領(lǐng)域,數(shù)字人的引入主要解決了哪個(gè)問(wèn)題()

A.增加服務(wù)多樣性
B.提高服務(wù)響應(yīng)時(shí)間
C.降低服務(wù)質(zhì)量
D.增加服務(wù)復(fù)雜性

3.單項(xiàng)選擇題AI數(shù)字人在娛樂(lè)行業(yè)中的應(yīng)用,能夠帶來(lái)什么新的可能性()

A.降低制作成本
B.創(chuàng)造獨(dú)特的虛擬體驗(yàn)
C.減少觀眾參與
D.增加物理限制

4.單項(xiàng)選擇題Midjourney和Stable Diffusion的共同點(diǎn)是什么()

A.都是音頻編輯軟件
B.都使用深度學(xué)習(xí)生成圖像
C.都專(zhuān)注于視頻生成
D.都基于傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)

5.單項(xiàng)選擇題在AI繪畫(huà)技術(shù)中,哪種方法通常用于生成具有特定風(fēng)格的藝術(shù)作品()

A.聚類(lèi)分析
B.回歸分析
C.風(fēng)格遷移
D.主成分分析

最新試題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題