A.聚類分析
B.回歸分析
C.風(fēng)格遷移
D.主成分分析
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A.控制圖像的擴(kuò)散過(guò)程
B.生成圖像的細(xì)節(jié)
C.生成圖像的大致輪廓
D.模擬物理擴(kuò)散過(guò)程
A.生成新的圖像內(nèi)容
B.在圖像中移除對(duì)象
C.填補(bǔ)圖像中的缺失部分
D.增強(qiáng)圖像的對(duì)比度
A.聚類算法
B.邊緣檢測(cè)
C.深度學(xué)習(xí)
D.圖像分割
A.翻譯多種語(yǔ)言
B.生成具有特定風(fēng)格的圖像
C.自動(dòng)編寫(xiě)程序代碼
D.模擬股市交易
A.生成全新的紋理圖像
B.將多個(gè)紋理合并成一個(gè)
C.在現(xiàn)有圖像上添加紋理
D.從一小塊樣本中生成大塊紋理
最新試題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?