A.生成新的圖像內(nèi)容
B.在圖像中移除對象
C.填補(bǔ)圖像中的缺失部分
D.增強(qiáng)圖像的對比度
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A.聚類算法
B.邊緣檢測
C.深度學(xué)習(xí)
D.圖像分割
A.翻譯多種語言
B.生成具有特定風(fēng)格的圖像
C.自動(dòng)編寫程序代碼
D.模擬股市交易
A.生成全新的紋理圖像
B.將多個(gè)紋理合并成一個(gè)
C.在現(xiàn)有圖像上添加紋理
D.從一小塊樣本中生成大塊紋理
A.通過模仿夢境中的邏輯混亂
B.使用大量的夢境圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練
C.通過文本提示引導(dǎo)圖像生成
D.實(shí)施特定的夢境算法
A.編碼和解碼
B.圖像分類和識(shí)別
C.圖像生成
D.以上都是
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
屬性值約束主要有（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？