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A.資料擴增（dataaugmentation）
B.資料缺失值（missingvalue）
C.噪聲（noise）
D.數(shù)據(jù)壓縮（datacompression）
E.不完整數(shù)據(jù)（incompletedata）

A.資料篩選（dataselection）
B.數(shù)據(jù)預處理（datapreprocessing）
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（datatransformation）
D.數(shù)據(jù)挖掘（datamining）
E.知識評估（knowledgeevaluation）

A.關聯(lián)規(guī)則探勘（AssociationRuleMining）
B.隱藏式馬可夫模型（HiddenMarkovModels）
C.序列樣式探勘（SequentialPatternMining）
D.分類模型（ClassificationModeling）
E.聚類（Clustering）

A.斷
B.詞袋
C.詞性標記
D.詞意
E.相依剖析

A.音頻（frequency）
B.聲道數(shù)（numberofchannels）
C.音量（volume）
D.音高（pitch）
E.音色（timbre）

A.8kHz
B.16kHz
C.32kHz
D.44.1kHz
E.56kHz

A.基本頻率
B.取樣率
C.音階高低
D.位分辨率
E.聲道數(shù)

A.單影格行為識別
B.單影格延遲行為識別
C.多影格延遲混合行為識別
D.多影格早期混合行為識別
E.多影格緩慢混合行為識別

A.利用較低取樣率對原始視頻進行取樣
B.利用較高取樣率對原始視頻進行取樣
C.增加深度學習的隱藏層數(shù)目
D.參考低取樣率的動作估測結(jié)果
E.參考高取樣率的動作估測結(jié)果

A.物體要做規(guī)律運動
B.物體在視頻里不能時而出現(xiàn)、時而消失
C.物體于相鄰兩個影格間的位移量不會太大
D.物體不會隨著時間改變顏色
E.物體形狀不會隨著時間改變