設(shè)有限分布滯后模型為Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut，假設(shè)用2階多項(xiàng)式變換該模型為阿爾蒙多項(xiàng)式模型，使用普通最小二乘法估計(jì)這個(gè)模型，得到：
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A.克服了自由度不足的問題
B.阿爾蒙變換具有充分的柔順性
C.解決了滯后階數(shù)問題
D.多項(xiàng)式的階數(shù)是固定的
E.可以克服多重共線性問題
A.心理因素
B.技術(shù)因素
C.制度因素
D.模型設(shè)計(jì)原因
E.估計(jì)參數(shù)原因
A.經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法
B.阿爾蒙多項(xiàng)式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
A.阿爾蒙多項(xiàng)式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克（Koyck）變換模型
最新試題
多重共線性的修正方法包括（）。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
多重共線性包含（）。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。