一元線性回歸模型中，
的估計(jì)是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.預(yù)測(cè)值
的一個(gè)置值區(qū)間
B.實(shí)際值Y0的一個(gè)置值區(qū)間
C.實(shí)際值Y0的期望值的一個(gè)置值區(qū)間
D.實(shí)際值X0的一個(gè)置值區(qū)間
回歸系數(shù)β2通過(guò)了t檢驗(yàn)，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
在一元線性回歸模型中，σ2的無(wú)偏估計(jì)量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無(wú)偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多重共線性的修正方法包括（）。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
剩余平方和RSS的自由度為（）