A.Siamese網(wǎng)絡(luò)
B.Triplet網(wǎng)絡(luò)
C.Matching Networks
D.K-近鄰算法
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D.K-均值聚類
A.提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性
B.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的投資決策
C.提供個(gè)性化的金融服務(wù)
D.提高金融服務(wù)的效率
A.提高情感分析的準(zhǔn)確性
B.實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的輿情監(jiān)測(cè)
C.提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦
D.提高社交媒體管理的效率
A.提高交通管理的效率
B.提供實(shí)時(shí)的路況信息
C.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的駕駛輔助
D.提高交通安全性
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？