設Yt=β0+β1D1+β2D2+β4Xt+ut，其中，Y=大學教師收入，X=教學年份，
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A.截距、斜率同時變動模型
B.系統(tǒng)變參數(shù)模型的特殊情況。
C.截距變動模型
D.斜率變動模型
E.分段回歸
A.0表示存在這種屬性
B.0表示不存在這種屬性
C.1表示存在這種屬性
D.1表示不存在這種屬性
E.0和1所代表的內容可以隨意設定
設Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut，Yt=羊毛衫銷售量，X1t=羊毛衫價格，X2t=居民收入。D為虛擬變量，D=1代表春秋季，D=0代表冬夏季，則（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.外生變量
B.前定變量
C.內生變量
D.虛擬變量
假定月收入在2000元以內和月收入在2000元以上的居民邊際消費傾向明顯不同
則描述消費函數(shù)變動線性關系應采用（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內生變量的變化。
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。
如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質包括（）。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。