A.算法透明度
B.數(shù)據(jù)隱私
C.成本效益
D.偏見與歧視
E.用戶體驗(yàn)
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A.增加訓(xùn)練輪數(shù)
B.使用Dropout
C.減少學(xué)習(xí)率
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
E.批量歸一化
A.減少重復(fù)性工作
B.提高決策質(zhì)量
C.增加工作機(jī)會(huì)
D.優(yōu)化工作流程
E.提升客戶滿意度
A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
B.客戶服務(wù)
C.交易執(zhí)行
D.財(cái)務(wù)規(guī)劃
E.市場(chǎng)分析
A.高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性
B.強(qiáng)大的計(jì)算能力
C.高級(jí)算法的發(fā)展
D.用戶界面的友好性
E.法律和倫理框架
A.個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑
B.自動(dòng)化評(píng)分系統(tǒng)
C.實(shí)時(shí)語音翻譯
D.學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤
E.虛擬實(shí)驗(yàn)室模擬
最新試題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
屬性值約束主要有()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。