A.sqoop只能實現(xiàn)關系型數(shù)據(jù)庫向非關系型數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)
B.sqoop是關系型數(shù)據(jù)庫
C.sqoop實現(xiàn)在關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫之間時行數(shù)據(jù)傳輸
D.sqoop是非關系型數(shù)據(jù)庫
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A.Spark支持內存計算
B.Spark框架是使用Java編寫的
C.Spark提供了完整而強大的技術棧,包括SQL查詢、流式計算、機器學習和圖算法組件
D.Spark可運行于獨立的集群模式中,可運行于Hadoop中,也可運行于AmazonEC2等云環(huán)境中
A.Hadoop
B.Sqoop
C.Hive
D.Xshell
A.filter(func)
B.map(func)
C.reduce(func)
D.reduceByKey(func)
A.DataFrame提升了Spark框架的執(zhí)行效率
B.DataFrame減少了數(shù)據(jù)讀取時間
C.DataFrame可以優(yōu)化執(zhí)行計劃
D.DataFrame可以完全替換RDD
A.易用性
B.容錯性
C.易整合性
D.低吞吐量
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