多項選擇題人工智能在電信領域應用的意義是（）
A.提高電信服務的效率
B.實現(xiàn)實時的網(wǎng)絡優(yōu)化
C.提供個性化的電信服務
D.提高電信管理的效率
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1.多項選擇題在人工智能領域，深度學習技術可以應用到哪些方面（）
A.圖像識別
B.自然語言處理
C.無人駕駛
D.醫(yī)療診斷
2.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)預處理步驟（）
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)標準化
C.特征選擇
D.特征工程
3.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集（）
A.ImageNet
B.COCO
C.Kaggle
D.MNIST
4.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型評估方法（）
A.交叉驗證
B.自助法
C.留一法
D.隨機化搜索
5.多項選擇題在人工智能中，以下哪些是常見的模型選擇方法（）
A.前向選擇
B.后向選擇
C.雙向選擇
D.遞歸特征消除
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題