多項選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理自然語言的生成和創(chuàng)造()
A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
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1.多項選擇題在自然語言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語義()
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.多項選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于提高機器翻譯的準確性()
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機制
D.語言模型
3.多項選擇題在語音合成中,哪些模型可以用于生成自然聽起來的語音()
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語音合成系統(tǒng)
D.深度語音合成系統(tǒng)
4.多項選擇題在計算機視覺中,哪些技術(shù)可以用于三維物體識別()
A.立體視覺
B.深度學習
C.形狀分析
D.光學流
5.多項選擇題以下哪些是常見的語音識別系統(tǒng)架構(gòu)()
A.基于聲學模型的系統(tǒng)
B.基于語言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學習的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題