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A.隨機(jī)項均值為零
B.隨機(jī)項等方差
C.隨機(jī)項無序列相關(guān)
D.隨機(jī)項服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項分布
ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和，TSS為總離差平方和，樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計量
進(jìn)行顯著性t檢驗，提出原假設(shè)H0：b1=0；備擇假設(shè)H1：b1≠0。若計算的T統(tǒng)計量值大于所查得的臨界值tα/2，則（）
A.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性顯著
B.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性不顯著
C.接受H0：b1=0，Y與X線性顯著
D.接受H0：b1=0，Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
最新試題
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）