判斷題BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中采用的負(fù)梯度下降算法，當(dāng)誤差目標(biāo)函數(shù)中存在多個(gè)極值點(diǎn)時(shí)，仍然能夠?qū)ふ业饺肿顑?yōu)解。

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1.單項(xiàng)選擇題以下關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述中錯(cuò)誤的是（）。

A.采用誤差反向傳播的負(fù)梯度下降算法調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值
B.BP網(wǎng)絡(luò)是一種前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層內(nèi)之間不存在連
D.前一層的神經(jīng)元和后一層的神經(jīng)元存在部分連接關(guān)系

2.單項(xiàng)選擇題人工神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型中的閾值是模擬實(shí)際神經(jīng)元中的（）。

A.神經(jīng)元對(duì)信號(hào)的抑制作用
B.神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度
C.神經(jīng)元對(duì)信號(hào)的發(fā)送作用
D.神經(jīng)元對(duì)輸入信號(hào)的匯總作用

5.單項(xiàng)選擇題關(guān)于模糊控制的描述中錯(cuò)誤的是（）。

A.模糊控制的輸入一般是誤差和誤差的變化率
B.模糊控制中首先應(yīng)該將傳感器和設(shè)定值偏差通過(guò)量化因子轉(zhuǎn)換到離散論域
C.模糊推理的結(jié)果通過(guò)隸屬度最大化原則得到離散論域值，再通過(guò)比例因子轉(zhuǎn)換為實(shí)際值輸出
D.模糊控制隸屬度的選取可以隨意給定