對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。

對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。

在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

Meta分析有哪些常見的偏倚？

Meta分析的基本步驟有哪些？

Meta分析時，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型有什么不同？如果研究間有異質(zhì)性，應(yīng)如何處理？

驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示？請自行搜集時間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。