A.單位面積的產(chǎn)量與栽培密度
B.株高與生長(zhǎng)發(fā)育天數(shù)
C.單位面積產(chǎn)量與施肥量
D.正方形的面積與邊長(zhǎng)
E.誤差平方和
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A.果實(shí)重量與果實(shí)橫徑
B.玉米果穗長(zhǎng)與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
A.參數(shù)估計(jì)
B.提出假設(shè)
C.確定顯著水平
D.計(jì)算t值并與tα比較
E.作出結(jié)論
A.5個(gè)
B.1個(gè)
C.2個(gè)
D.3個(gè)
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的總變動(dòng)額為bi
D.因變量yi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，自變量xi的變動(dòng)總額為bi
最新試題
直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來(lái)自特定研究群體，通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說(shuō)明抽樣分布的變異。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn)，要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個(gè)單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次（）
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法，這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。