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A.b=0表示直線通過原點(diǎn)
B.決定回歸線的兩個系數(shù)是a和b
C.b>0表示隨的增大而增大
D.回歸直線不通過點(diǎn)（x，y）
E.a是回歸截距
A.a=0
B.r2=1
C.Sr=0
D.完全正相關(guān)
E.b=0
A.單位面積的產(chǎn)量與栽培密度
B.株高與生長發(fā)育天數(shù)
C.單位面積產(chǎn)量與施肥量
D.正方形的面積與邊長
E.誤差平方和
A.果實(shí)重量與果實(shí)橫徑
B.玉米果穗長與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
最新試題
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點(diǎn)。
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點(diǎn)是否連鎖。
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗中，所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。