類的個(gè)數(shù)適當(dāng)，類之間較為分開而類內(nèi)相近，也未出現(xiàn)不合理的過大的類，這必然是一個(gè)好的聚類結(jié)果。

貝葉斯判別可能需考慮到的已知條件有（）

下面不屬于典型變量性質(zhì)的是（）。

下面屬于一般線性模型的是（）。

下面對典型變量分析描述正確的是（）。

通常容易對異常值敏感的系統(tǒng)聚類法有（）

層次分析法的權(quán)重是由判斷矩陣各行的（）決定。

在向量間的歐氏距離計(jì)算中，取值大的分量在計(jì)算中所起的作用就必然大。

多維標(biāo)度分析非度量法的特點(diǎn)不包括（）。

多維標(biāo)度分析的古典解法是哪種多元分析方法的擴(kuò)展？（）