A.參數(shù)符號要相同
B.參數(shù)符號不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
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A.產(chǎn)生多重線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.參數(shù)符號相同且按幾何數(shù)列衰減
B.參數(shù)符號相同且按幾何數(shù)列遞增
C.參數(shù)符號不同但按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)符號不同但按幾何數(shù)列遞增
A.DW檢驗(yàn)
B.方差比檢驗(yàn)
C.自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.h檢驗(yàn)法
A.Koyck變換模型
B.幾何分布滯后模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.部分調(diào)整模型
A.Koyck變換模型
B.幾何分布滯后模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.部分調(diào)整模型
最新試題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時,置信區(qū)間趨于()
多重共線性的修正方法包括()。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是()。
剩余平方和RSS的自由度為()
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。