單項(xiàng)選擇題下列不屬于Keras 的核心模塊的是（）。
A.有激活函數(shù)
B.損失函數(shù)
C.濾波器
D.正則化器
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1.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，哪個(gè)層通常用于減少特征圖的維度并增加感受野（）？
A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.激活層
2.單項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中，提升方法（Boosting）的主要目的是什么（）？
A.降低模型的偏差。
B.減少模型的方差。
C.增加模型的復(fù)雜度。
D.提高模型的泛化能力。
3.單項(xiàng)選擇題目標(biāo)檢測中的FPN（FeaturePyramidNetwork）用于：（）。
A.生成候選目標(biāo)框
B.預(yù)測目標(biāo)的類別
C.定位目標(biāo)的精確位置
D.提高目標(biāo)分辨率
4.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化的效果不包括：（）。
A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)
5.單項(xiàng)選擇題在大語言模型中，什么是tokenizer（）？
A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題