泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設(shè)計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。

組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。

農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。