假設(shè)你想估計(jì)學(xué)生到學(xué)校所花費(fèi)的平均時間,你確定了5種相互獨(dú)立的交通方式:公交車、小汽車、地鐵、火車、步行,你為每種交通方式分別定義了一個虛擬變量。例如dbus=1,如果某同學(xué)基本上使用公交車上學(xué),否則為0,你將選擇以下哪個模型來完成你的目標(biāo)()
A.A
B.B
C.C
D.D
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
如果對一個簡單的線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時,如,則備擇假設(shè)為()
A.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
B.,并運(yùn)用F檢驗(yàn)
C.,運(yùn)用T檢驗(yàn)
D.B和C都是正確的,可以仍選其一進(jìn)行檢驗(yàn)
在有k個解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中,OLS的估計(jì)值可以寫作()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差
B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值
C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中,qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量,p表示牛奶價格,x為收入水平。則關(guān)于模型識別中正確的是():
A.需求模型可以識別
B.供給模型可以識別
C.供求模型都可以識別
D.供求模型都不可以識別
在線性概率模型(LPM)估計(jì)中,,rain是虛擬變量(如果下雨為1,否則為0),winter為虛擬變量(1表示冬天,0表示其他季節(jié)),latitude為所描述區(qū)域的緯度,winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么?()
A.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30%
B.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加0.3%
C.平均下來,在冬天里,其他條件不變的情況下下雨的可能性會增加30個百分點(diǎn)
D.以上都不對。
最新試題
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。