單項選擇題在生成對抗網(wǎng)絡（GAN）中，對抗主要指的是什么（）
A.算法之間的競爭
B.圖像與文本之間的不匹配
C.用戶與算法之間的互動
D.不同網(wǎng)絡層之間的沖突
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1.單項選擇題AI繪畫技術中的"超分辨率"是指什么（）
A.提高圖像的分辨率
B.生成更大尺寸的畫布
C.在圖像中加入更多顏色
D.提高打印質(zhì)量
2.單項選擇題Stable Diffusion中，去噪步驟的作用是什么（）
A.移除圖像中的不需要的對象
B.減少圖像中的像素噪聲
C.從模糊圖像中恢復細節(jié)
D.增加圖像的亮度
3.單項選擇題Midjourney圖像生成中的“迭代”是指什么（）
A.重復使用同一算法以改善結(jié)果
B.在每次嘗試中隨機改變參數(shù)
C.一次性生成大量圖像
D.逐步刪除圖像中的細節(jié)
4.單項選擇題在AI繪畫中，深度風格轉(zhuǎn)移通常依賴于哪種技術（）
A.聚類算法
B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡
C.邊緣檢測技術
D.圖像分割技術
5.單項選擇題Stable Diffusion在圖像生成中特別擅長什么類型的任務（）
A.恢復老照片
B.創(chuàng)建虛構場景
C.面部識別
D.地圖繪制
最新試題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
題型：單項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？
題型：多項選擇題