A.智能體
B.環(huán)境
C.狀態(tài)
D.以上都是
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A.圖像分類(lèi)
B.目標(biāo)檢測(cè)
C.語(yǔ)義分割
D.以上都是
A.輸入層
B.隱藏層
C.輸出層
D.以上都是
A.數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題
B.高成本的設(shè)備需求
C.算法的可解釋性
D.以上都是
A.深層網(wǎng)絡(luò)中
B.淺層網(wǎng)絡(luò)中
C.寬網(wǎng)絡(luò)中
D.窄網(wǎng)絡(luò)中
A.數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱(chēng)性和峰態(tài)
B.數(shù)據(jù)的異常值
C.數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)
D.數(shù)據(jù)的分布形狀
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀(guān)的表現(xiàn)就是模型的（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？