A.深層網(wǎng)絡(luò)中
B.淺層網(wǎng)絡(luò)中
C.寬網(wǎng)絡(luò)中
D.窄網(wǎng)絡(luò)中
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A.數(shù)據(jù)分布的對稱性和峰態(tài)
B.數(shù)據(jù)的異常值
C.數(shù)據(jù)的中心趨勢
D.數(shù)據(jù)的分布形狀
A.準(zhǔn)確率和召回率的關(guān)系
B.精確度和召回率的關(guān)系
C.真正例率和假正例率的關(guān)系
D.ROC曲線和PR曲線相同
A.時間序列的均值和方差是固定的
B.時間序列的趨勢是穩(wěn)定的
C.時間序列的周期性是穩(wěn)定的
D.時間序列的季節(jié)性是穩(wěn)定的
A.自動撰寫新聞文章
B.生成新的音樂作品
C.創(chuàng)建虛擬角色
D.自動解決數(shù)學(xué)問題
A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.使用正則化技術(shù)
C.減少模型復(fù)雜度
D.使用更高級的優(yōu)化算法
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?