A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.使用正則化技術(shù)
C.減少模型復(fù)雜度
D.使用更高級的優(yōu)化算法
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A.目標(biāo)領(lǐng)域的復(fù)雜度
B.可用的計(jì)算資源
C.預(yù)期的輸出質(zhì)量
D.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的編程技能
A.模型訓(xùn)練時(shí)間
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性
C.模型的深度
D.訓(xùn)練算法的選擇
A.選擇合適的生成模型
B.準(zhǔn)備大量訓(xùn)練圖像
C.定義損失函數(shù)
D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C.模型的復(fù)雜度
D.使用的編程語言
最新試題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。