A.分類(lèi)區(qū)隔類(lèi)
B.推測(cè)預(yù)測(cè)類(lèi)
C.序列規(guī)則類(lèi)
D.人工智能類(lèi)
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A.維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度
B.維的層次性是由觀察數(shù)據(jù)細(xì)致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是時(shí)間維的層次
D.“月、季、年”是時(shí)間維的層次
A.數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
A.±0.5%
B.±1%
C.±2%
D.±5%
A.格式錯(cuò)誤,無(wú)法解析
B.域名服務(wù)器錯(cuò)誤
C.DNS不支持該請(qǐng)求
D.域名不存在的查詢(xún)
A.網(wǎng)絡(luò)切換成功率
B.流量
C.TCP重傳率
D.業(yè)務(wù)傳輸速率
最新試題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類(lèi)工具()
GSP算法存在的問(wèn)題包括()。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí),下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的()
分類(lèi)分析的兩個(gè)階段分別為()。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
聚類(lèi)分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林,每個(gè)決策樹(shù)在分類(lèi)的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類(lèi)別。它的優(yōu)點(diǎn)是()
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的()
關(guān)于SOM聚類(lèi)算法描述正確的是()