A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.早停法
C.正則化
D.增加模型復(fù)雜度
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你可能感興趣的試題
A.提高藝術(shù)作品的創(chuàng)作效率
B.降低藝術(shù)創(chuàng)作的門檻
C.完全取代人類藝術(shù)家
D.擴(kuò)大藝術(shù)表現(xiàn)的可能性
A.細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)
B.深度學(xué)習(xí)
C.圖像分割
D.邊緣檢測
A.條件生成網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
C.自編碼器的結(jié)合
D.遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用
A.廣告設(shè)計
B.產(chǎn)品原型
C.品牌形象創(chuàng)建
D.市場分析
A.文本提示的清晰度
B.模型的訓(xùn)練深度
C.使用的優(yōu)化算法
D.最終圖像的尺寸
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？