多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中,哪些模型可以用于文本摘要()

A.提取式摘要
B.生成式摘要
C.混合摘要
D.情感分析


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于語(yǔ)言翻譯()

A.基于規(guī)則的模型
B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT)
C.神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)
D.混合模型

2.多項(xiàng)選擇題NLP算法工程師在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),可使用哪些技術(shù)來(lái)改善模型的性能()

A.詞嵌入
B.語(yǔ)法分析
C.機(jī)器翻譯
D.語(yǔ)音識(shí)別

3.多項(xiàng)選擇題語(yǔ)音處理中,哪些技術(shù)可以用于提高語(yǔ)音合成的自然度和流暢性()

A.語(yǔ)音合成
B.語(yǔ)音增強(qiáng)
C.語(yǔ)音轉(zhuǎn)換
D.語(yǔ)音識(shí)別

4.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪些是監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)()

A.需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練
B.可以應(yīng)用于分類問(wèn)題
C.可以應(yīng)用于回歸問(wèn)題
D.不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

5.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的主要應(yīng)用()

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
B.自然語(yǔ)言處理
C.圖像分類
D.游戲AI

最新試題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題